Agentes de voz con IA
Agentes de voz que atienden líneas telefónicas reales, entienden la petición, la validan y la resuelven.
- Rol
- Arquitectura y desarrollo
- Contexto
- Integrado con telefonía real
- Foco
- Latencia, fiabilidad, validación
- ≈1,1–1,3 s Latencia extremo a extremo, medición propia en pruebas concretas
- Cerebras → Groq Modelo principal y de respaldo tras un mismo proxy
- P-Series Integración con centralita Yeastar
Demo interactiva — Demo — datos sintéticos
- 01
Llamada
La llamada llega a través de la centralita Yeastar P-Series y se entrega al agente de voz.
- 02
Comprensión
ElevenLabs gestiona la voz de entrada y de salida. Cada turno pasa por un proxy de orquestación propio: primero Cerebras, Groq como respaldo.
- 03
Validación
Antes de actuar se comprueban los campos obligatorios y las reglas de negocio. Si falta algo, el agente pregunta en lugar de suponer.
- 04
Acción
Las peticiones validadas se convierten en acciones: recados registrados, avisos enviados, flujos de trabajo en marcha.
Resumen
Muchas peticiones siguen empezando con una llamada, y ahí es donde más se pierden: llamadas sin atender, recados incompletos, devoluciones que nunca llegan. Este sistema pone en la línea un agente conversacional capaz de mantener una conversación natural, recoger exactamente lo necesario y lanzar la acción adecuada.
Está pensado para vivir dentro de la telefonía existente, no al lado. Las llamadas entran por una centralita Yeastar P-Series y el resultado de cada conversación se convierte en una acción automatizada: un recado entregado, una persona avisada, un flujo de trabajo en marcha.
El reto
La voz no perdona. En un chat, dos segundos pensando no son nada; en una llamada parece que se ha cortado la línea. Cada componente, del reconocimiento de voz al modelo de lenguaje y la síntesis, consume parte de un presupuesto de latencia muy ajustado.
Los modelos de lenguaje son probabilísticos; las acciones que disparan, no. Un recado sin número de contacto no sirve, y una petición que incumple una regla de negocio nunca debería llegar a la automatización.
Arquitectura
Decisiones clave
- 01
Un proxy entre el agente y los modelos
En lugar de atar el agente a un único proveedor, cada petición al modelo pasa por un proxy de orquestación propio. Enruta a Cerebras como proveedor principal por su velocidad de inferencia y recurre a Groq como respaldo, de modo que un proveedor lento o caído no se traduce en silencio en la línea.
- 02
La validación como capa de primer nivel
Los campos obligatorios y las reglas de negocio se comprueban fuera del modelo. Si falta algo o no encaja, el agente vuelve a preguntar en lugar de suponer, y solo los datos validados llegan a la automatización.
- 03
Integración nativa con la telefonía
Integrarse con la centralita Yeastar P-Series permite llegar al agente igual que se llega hoy a la empresa, sin cambiar la forma en que nadie llama.
- 04
Medir el recorrido completo
La latencia se mide de extremo a extremo, desde que el interlocutor deja de hablar hasta que escucha la respuesta. En pruebas concretas propias se situó en torno a 1,1–1,3 segundos. Es una medición personal, no una cifra garantizada.
Tecnología
- ElevenLabs
- Cerebras
- Groq
- Orchestration proxy
- Yeastar P-Series
- Rule validation
- Automation
Notas
Todas las conversaciones que aparecen en esta web son demos sintéticas. No se publican llamadas, grabaciones ni información de clientes.