Ingeniero de Telecomunicación — Desarrollo de IA y Automatización

Diseño y construyo sistemas inteligentes que escuchan, deciden y actúan, de la línea telefónica al modelo, y de vuelta.

01 — Perfil

Todo sistema que construyo empieza con una señal. Una voz en una línea telefónica, el latido de un router, el ritmo de un cuerpo en movimiento, una descarga oculta en un equipo de alta tensión. Mi trabajo es captarla, entenderla y diseñar lo que ocurre después.

Ahora
Desarrollo de IA y Automatización en Ausarta
Formación
Ingeniero de Telecomunicación, Máster UPV/EHU
Foco
IA de voz, automatización, integración de sistemas

02 — Trabajo seleccionado

Cuatro sistemas, cuatro señales.

La voz, la infraestructura, el cuerpo y el campo electromagnético. Cada proyecto parte de una señal distinta y termina en algo que funciona.

  1. 01 Agentes de voz con IA IA conversacional × Telefonía
  2. 02 Plataforma de Operaciones de Red Monitorización × Infraestructura
  3. 03 MarcosHealth Proyecto personal × Datos de salud e IA
  4. 04 Localización 3D de descargas parciales Trabajo Fin de Máster × Investigación
01/04 IA conversacional × Telefonía

Agentes de voz con IA

Agentes de voz que atienden líneas telefónicas reales, entienden la petición, la validan y la resuelven.

Un sistema de agentes conversacionales de voz integrado con telefonía real. ElevenLabs aporta los componentes de voz y la plataforma de agentes, un proxy de orquestación propio enruta las llamadas al modelo hacia Cerebras con Groq como respaldo, y una capa de validación hace cumplir los campos obligatorios y las reglas de negocio antes de automatizar nada.

  • ElevenLabs
  • Cerebras
  • Groq
  • Orchestration proxy
  • Yeastar P-Series
  • Rule validation
  1. 01

    Llamada

    La llamada llega a través de la centralita Yeastar P-Series y se entrega al agente de voz.

  2. 02

    Comprensión

    ElevenLabs gestiona la voz de entrada y de salida. Cada turno pasa por un proxy de orquestación propio: primero Cerebras, Groq como respaldo.

  3. 03

    Validación

    Antes de actuar se comprueban los campos obligatorios y las reglas de negocio. Si falta algo, el agente pregunta en lugar de suponer.

  4. 04

    Acción

    Las peticiones validadas se convierten en acciones: recados registrados, avisos enviados, flujos de trabajo en marcha.

02/04 Monitorización × Infraestructura

Plataforma de Operaciones de Red

Una visión operativa única de routers, telefonía IP y centralitas, honesta sobre lo reciente que es cada dato.

Una plataforma de operación y monitorización de infraestructura de telecomunicaciones. Un backend Node.js/Express se integra con Zabbix para reunir routers, telefonía IP y centralitas en una única vista operativa, y cada panel declara el estado de sus datos: live, snapshot, stale, refreshing o degraded.

  • Node.js
  • Express
  • Zabbix
  • Routers
  • IP telephony
  • PBX

Datos honestos, por diseño.

Fig. 02 Interfaz conceptual — no son capturas de producción

Resumen escrito por el modelo · datos de ejemplo

“La carga de entrenamiento de esta semana está por encima de tu media de cuatro semanas, mientras que la duración del sueño lleva tres noches por debajo.”

03/04 Proyecto personal × Datos de salud e IA

MarcosHealth

Un laboratorio personal de analítica para datos de wearables: tendencias, contexto y lecturas escritas por IA sobre recuperación y actividad.

MarcosHealth reúne datos de salud y actividad de dispositivos wearables y los convierte en algo legible: tendencias a largo plazo, contexto sobre recuperación y entrenamiento, y resúmenes escritos por modelos de IA. Describe; nunca diagnostica.

  • Wearable data
  • Data visualisation
  • Trend analysis
  • AI models

Fig. 03 Datos de ejemplo — sin interpretación médica

04/04 Trabajo Fin de Máster × Investigación

Localización 3D de descargas parciales

Localizar fallos eléctricos dentro de equipos de alta tensión en tres dimensiones, con redes neuronales convolucionales y métodos de optimización.

Las descargas parciales son pequeñas rupturas eléctricas dentro del aislamiento de alta tensión y un aviso temprano de fallo. Emiten pulsos electromagnéticos, así que su posición puede deducirse de cómo llegan esos pulsos a un conjunto de sensores. El trabajo simula esa propagación con CST Studio, aplica redes neuronales convolucionales y métodos de optimización para estimar la fuente en 3D y estudia la robustez frente a ruido y multitrayecto.

  • CST Studio Suite
  • Convolutional neural networks
  • Optimization methods
  • Signal processing

03 — Capacidades

Un espectro de trabajo.

Seis bandas en las que me muevo, de la capa física al producto. Pasa el cursor por una banda para sintonizarla.

  1. 01

    IA de voz y agentes conversacionales

    Agentes de voz que mantienen conversaciones naturales en líneas telefónicas reales, diseñados en torno a la latencia, los turnos de palabra y resultados fiables.

    • ElevenLabs
    • Orquestación de LLM
    • Cerebras
    • Groq
    • Diseño de prompts y herramientas
  2. 02

    Automatización e integración de sistemas

    Conectar modelos, telefonía y sistemas de negocio para que una conversación o un evento terminen en una acción validada y automatizada.

    • APIs y webhooks
    • Validación de reglas de negocio
    • Automatización de flujos
  3. 03

    Telefonía IP y centralitas

    La infraestructura de voz desde dentro: centralitas, telefonía IP y los flujos de llamada que lo unen todo.

    • Yeastar P-Series
    • Centralita IP
    • VoIP
    • Flujos de llamada
  4. 04

    Redes e infraestructura

    Routers, dispositivos y la monitorización que los hace observables, con la mirada de quien opera y sabe qué importa de verdad.

    • Enrutamiento
    • Zabbix
    • Monitorización de dispositivos
  5. 05

    Desarrollo de producto y plataformas

    Backends e interfaces que hacen utilizables los sistemas complejos: plataformas de monitorización, diseño de estados del dato, visión de producto.

    • Node.js
    • Express
    • Frontend
    • Visualización de datos
  6. 06

    Procesado de señal y machine learning

    De la simulación electromagnética a las redes neuronales: trabajo de investigación para extraer posición y significado de las señales.

    • CNN
    • Optimización
    • CST Studio
    • Análisis de señal

04 — Trayectoria

Ingeniero de Telecomunicación de formación, constructor por costumbre.

Soy Marcos Medina, ingeniero de telecomunicación especializado en IA y automatización, y trabajo donde se cruzan la infraestructura y la inteligencia artificial. Mi trayectoria pasa por la telefonía IP, las centralitas, las redes y la infraestructura; hoy diseño y pongo en marcha sistemas de IA (agentes conversacionales de voz, automatizaciones e integraciones) junto con las capas de producto que los hacen útiles y observables.

Me gustan los problemas que atraviesan capas: un presupuesto de milisegundos en una línea telefónica, el estado de un dato en una pantalla de monitorización, un frente de onda dentro de una envolvente metálica. Entender el recorrido completo suele ser donde está la mejor solución.

Experiencia

  1. Desarrollo de IA y Automatización

    Actual

    Ausarta

    Agentes conversacionales de voz, automatización e integración de sistemas, de la telefonía al producto.

  2. Telecomunicaciones e infraestructura

    Experiencia práctica en telefonía IP, centralitas, redes, infraestructura y plataformas de monitorización.

Formación

  1. Máster en Ingeniería de Telecomunicación

    Universidad del País Vasco (UPV/EHU)

    Máster habilitante para la profesión regulada de Ingeniero de Telecomunicación. TFM sobre localización 3D de descargas parciales.

  2. Ingeniería de Telecomunicación

    Estudios de grado en ingeniería de telecomunicación.

Áreas de especialización

  • IA de voz
  • Agentes conversacionales
  • Automatización
  • Integración de sistemas
  • Telefonía IP
  • Centralitas
  • Redes
  • Monitorización
  • Desarrollo de producto
  • Procesado de señal
  • Machine learning

05 — Contacto

Abramos canal.

Para puestos de ingeniería, colaboraciones o una buena conversación técnica.